记录一下如何配置 R+Vusial Studio Code+Jupyter
虽然 RStudio 是十分优秀的 R 开发软件,但是它的界面布局用起来很不习惯,自由度不够高。而且在和其他语言配合开发的时候不太方便。我自己习惯使用 vscode 写代码。关于如何给 vscode 配置 R 的开发环境,微软官方或者知乎上都有比较可用的教程,我在这里简单记录一下,另外还有一些需要注意的配置。
步骤
基本配置
一般来讲按照微软的 教程 就基本能配好环境了。首先是在安装好 R 的基础上安装语言服务
1 | install.packages("languageserver") |
安装好后在 vscode 中安装 R 的插件就基本可用了。R 插件基本包括了使用 R 过程中会用到的各种操作,比如包的管理,数据和图片的查看等等。
微软官方推荐了两款改善体验的工具:
- radian:一个更加现代的 R 终端,支持高亮、代码提示等功能(需要 Python)
1 | pip install radian |
- httpgd:在 vscode 中查看生成的交互式图片,或者直接在浏览器中对图片进行预览,会比直接在 vscode 或 RStudio 的小窗口中预览更加方便
1 | install.packages("httpgd") |
如果安装过程中出现了问题,知乎的 这篇文章 或许会有帮助。
额外设置
如果需要在 Jupyter 中使用 R,需要安装
1 | install.packages("IRkernel") |
此外,虽然 vscode 有 jupyter 插件,但建议额外安装 jupyter。例如在 conda 的 base 环境中
1 | conda install jupyter |
否则接下来的命令可能会失败。两项安装均完成后在 R 中执行
1 | IRkernel::installspec() |
这样一般就可以在 Jupyter 中选择 R 内核了。如果出现错误可以查看 这篇文章 进行排查。
Rmarkdown
如果需要 Rmarkdown 可以按照 vscode-R 插件中的提示进行配置。
注意事项!!
这里汇总了一些在 vscode 中使用 radian 时可能会遇到的问题。这些问题主要来自 radian,可能会随着 radian 的更新得到修复。
- RStudio 中一些方便使用的快捷键 vscode 或者 radian 中是没有的,需要自己配置。比如常用的
←
或者%>%
,可以根据自己习惯配置。 - radian 可能会出现中文乱码,可以参考 这里 重新设置
LANG
环境,或者采用 Yunuuuu 的做法,在.Rprofile
中添加如下配置
1 | # Set locale to utf8 |
- 如果想设置默认 CRAN 镜像,可以在.Rprofile 中添加如下配置
1 | options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.nju.edu.cn/CRAN/")) |
例如这里添加了南大的镜像,也可以换成其他镜像。